针对传统城墙病害检测采用人工勘测方法，检测效率较低且易受到主观因素干扰等问题，提出一种基于卷积神经网络的城墙多光谱成像病害无损检测方法，利用最小噪声分离方法对城墙多光谱成像数据进行预处理，降低数据维度的同时保留原始数据特征，减少数据噪声；为解决城墙不同病害类型的像素混杂多样造成分类准确率较低的问题，利用卷积操作对城墙病害进行特征提取，保留最重要的特征并去除无关特征，稀疏网络模型；通过全连接层对提取到的特征进行整合梳理和分类，并加入两次dropout防止过拟合问题的出现。最后在城墙多光谱数据集上，使用训练后的卷积神经网络分类模型对城墙病害进行像素级分类检测，并将预测结果进行可视化展示。实验结果表明：总体精度和Kappa系数分别为93.28%和0.91，表明所提方法是有效的，该方法对提高城墙病害检测准确率、掌握城墙病害分布具有重要意义。

描述一种基于高速光学异步采样(ASOPS)方法的太赫兹光谱数据采集系统，使用两台重频差为50 Hz的飞秒脉冲激光器分别作为泵浦光和探测光；使用LT-InGaAs/InAlAs光电导天线产生和接收太赫兹信号，使用采样率可调、采样模式可选的数据采集系统采集时域信号和获取光谱。试验得到的谱宽为0.06~4 THz，信噪比大于60 dB。在301.6 Msa/s的采样率和50 Hz扫描频率下，试验测量的水蒸气吸收光谱中吸收线的频率与HITRAN数据库中公布的非常接近，最大误差为12 GHz。

Nav1.7特异性地表达在外周伤害性感觉神经元。临床遗传学、动物模型和药理学研究表明, Nav1.7是一个重要的镇痛药物开发靶点。本研究以沟纹硬皮地蛛(Calommata signata Karsch)毒液为研究对象, 通过电刺激采集毒液、反相高效液相色谱分离纯化、质谱鉴定、蛋白质测序以及全细胞膜片钳记录等方法, 筛选并鉴定到一种对Nav1.7有抑制作用的新型多肽毒素, 命名为APTX-1。质谱鉴定该多肽毒素的分子质量为7 815.2 Da; 其N端前10位氨基酸序列为ASCKQVGEEC。APTX-1抑制Nav1.7电流具有浓度依赖性, 其半数抑制浓度为(0.46±0.08) μmol/L。通道动力学分析显示, APTX-1并不影响Nav1.7的翻转电位、电压依赖性稳态激活曲线和失活曲线, 表明该多肽毒素并不影响Nav1.7的离子选择性和电压依赖性。综上所述, 本研究获得了一个新型Nav1.7调制剂, 并探究了其对Nav1.7的作用特点, 为靶向Nav1.7的镇痛药物研发提供了潜在先导分子。

日常生活和工作中会接触到多种多样的蓝光辐射, 蓝光的生物作用及其生物安全性也越来越受到关注。国内外已颁布一系列关于蓝光潜在健康危害、蓝光生物安全性评价, 以及蓝光产品风险组别的指南、技术报告和标准。“蓝光危害”是灯和灯系统的光生物安全性评价标准体系中使用的一个专业技术术语。该术语并非泛指蓝光辐射有风险, 也不应被误认为蓝光都是有害的。蓝光在维持正常视觉和人体健康中发挥着重要作用, 理性认识蓝光危害对蓝光技术的发展和应用有积极意义。本文围绕蓝光辐射的一些重要性质、来源、蓝光的生物作用以及蓝光生物安全性评价体系, 对蓝光危害目前的共识以及误解进行了客观和理性分析, 并对关于蓝光辐射的生物安全性的相关标准以及蓝光生物安全性评价方法进行了综述。

红外热成像系统采集的数据大都是高动态范围，为了实现高动态红外图像的可视化，动态范围压缩和细节增强技术的研究至关重要。针对传统方法存在的梯度反转伪影、低对比度细节丢失、背景噪声过增强等问题，提出一种基于边窗滤波的高动态红外图像压缩增强方法。首先，采用边窗滤波将原始红外图像分解为基础分量和细节分量；然后，根据基础分量的灰度级分布情况，设计一种自适应阈值的平台直方图算法，对基础分量进行压缩；接着，利用双边滤波器核权重分布特点，生成自适应增益系数，对细节分量进行增强；最后，对基础分量和细节分量进行加权融合，并将结果量化到8位动态范围。实验结果表明，与经典的压缩增强方法相比，所提方法对强边缘具有更好的保边效果，可以有效避免梯度反转伪影和光晕问题，细节信息更丰富，背景噪声抑制效果更好，对不同场景的适应性更强。